一场在北京召开的企业家座谈会上，在一众行业领军人物之间，坐在第一排的“90”后周宇翔的身影显得特别的突出。
周宇翔的年龄，与其一手创立的在中国制造业中的扎根程度，显得极为不相称。
在产业链端，黑湖科技隐身于工业制造业自动化的“软硬结合”之处，即工业“SaaS（软件即服务）”。其客户行业亦不拘一格，从茶饮行业的蜜雪冰城、蒙牛和农夫山泉，到家电行业的AO·史密斯、开能；从央企华润三九(29.870, 0.00, 0.00%)、中国石化(5.610, 0.00, 0.00%)、中国宝武，到全球化企业特斯拉、强生、阿迪达斯。
泛制造业领域，几乎没有黑湖不能涉足的领域，对万亿制造的“柔性”只是一个开始。
工业软件“农村包围城市”
即便是今天，作为制造大国，中国的工业制造软件，如 Saas/MES（生产执行系统）领域，其市场份额都较为有限。
比如来自德国的国际巨头西门子，在工业PLM（产品生命周期管理）系统与MES领域仍然在全球，包括中国占据举足轻重的地位。包括达索系统、罗克韦尔也分别在汽车，航天等重型工业制造，设计和执行中，于全球知名跨国企业中占据大量份额。
有自动化业内人士告诉记者，国际工业软件市场的格局相对集中，主要由于头部企业通过深厚的技术积累和生态构建，在相当程度上通过影响乃至制定行业标准来巩固和扩大其市场优势。
另一方面，工业SaaS并非是纯粹的技术突破，而是制造场景的累计与模板化，其像知识库一样集成在软件中。因此即便世界上所有人都会“敲代码”，但并非所有人都有充分的各行各业软件控制工业制造的经验。
加上工业软件具备天然的高替换成本的行业护城河，Saas/MES其实一段时间，一直是中国制造业大力发展背后的一个“短板”。
然而，中国制造业，相比全球其他国家而言，并不是一个纯粹由大型企业在各行各业垄断的体系。它像毛细血管一样，散布在全中国的各个省、市，县，镇，村，每个地方都有自己的特色产业，有自己无数的“小作坊”。
黑湖科技创始人周宇翔曾指出，中国很多的创业故事都是“从农村包围城市”，并认为服务小微企业反而是更好的选择——全国有数百万中小工厂，它们极度渴望提质增效，但传统大型工业软件因其昂贵、复杂、实施周期长而将它们拒之门外。
因此，黑湖科技的战略锚点，就落在了小工单上。2020年，公司推出“黑湖小工单”，对小微企业进度追踪、工资结算、产业集群协作进行了轻量级，便捷化的数字化改造，并集成在小程序之中。
其精妙之处在于，它不是一场围城战，而是一次侵入中国制造业毛细血管的地道战。
媒体报道，当黑湖科技通过“小工单”服务了数万家中小工厂后，一些大型企业主动找到黑湖，称意外发现自己的供应商已在用黑湖的产品。这些企业过去一直试图推动供应链上游的工厂做数字化，但因小微企业的惯性难以推动。而当他们发现供应商已自掏腰包使用黑湖系统时，便主动寻求合作，希望通过上下游数据互换实现全供应链的动态协作。
从小工单到柔性制造
黑湖科技的成功，本质上是周宇翔对本土制造业结构的理解。
当国际工业软件巨头们用经验与生态的高墙深壑防止国产软件入侵时，周宇翔并未选择正面突破，而是基于中国制造业产业链条长、中小微企业占比高、市场需求变化快的独特土壤，创造出了一套真正适合中国产业分散化的方案。
而这种解决方案的易嫁接和易获得，使得黑湖较海外头部工业软件企业，在集成和部署效率上大大超前——而这反而迎合了当前制造业的一个极大需求，即柔性制造需求。
近年来，消费主权崛起，甚至是行业内卷，都造成品牌企业必须对市场趋势精准把握，对产品品类快速迭代，对市场需求迅速反馈。
而周宇翔深知，传统的制造业流水线并不能满足这一点。
黑湖科技的创始故事本身就充满戏剧性。据媒体报道称，毕业于美国“藤校”达特茅斯学院周宇翔，最初没有选择留在硅谷，而是回国进入苏州一家化妆品包装工厂实习，与工人们同吃同住。
在那里，他亲眼看到了传统制造业的低效：每次切换产品就要停产5小时，而有效作业时间仅占三分之一。这意味着工厂效率无法提升的主要原因在于刚性产线。
如果早期经历决定了周宇翔的创业初衷，那么踏准“柔性制造”的趋势又无疑与其早期经历息息相关。
以往的大规模标准化生产，实则难以满足当下消费的个性化、定制化需求。柔性制造通过实现“小单快反”，甚至“一件起订”，使企业能够精准响应市场变化，令消费者驱动的逻辑在企业前端缓解就充分打通。
而黑湖科技对前沿技术的应用的开放程度，以及早年经历，使得集成柔性制造能力的成为当下公司最为核心的产能能力之一。
资料显示，黑湖科技早在2023年就全力投入大模型与工业AI Agent的研发，借助为各大工厂积累的工业数据，将订单读取、拆单排期、订单履约等核心环节的决策交给AI协同完成。这些AI Agent能够辅助工厂快速决策、预测产能、优化排产流程等，甚至以前一些需要经验丰富的老师傅四五个小时才能搞定的阅读图纸、拆单等工序，AI Agent三四分钟即可完成。
而包括其他方面的能力，如工业物联网实现设备互联与数据实时采集，人工智能与大数据进行智能排产和预测性维护，数字孪生技术允许在虚拟空间模拟和优化生产流程，智能机器人(18.100, 0.00, 0.00%)、3D打印灵活适应不同的生产任务等，都是柔性制造业应用先进技术的鲜活案例。
值得注意的是，恰恰是由于生产方式的快速迭代，让黑湖科技得以搭上时代的便车，相继获得了蜜雪冰城、OA·史密斯等客户，这些客户也成为如今黑湖科技能够不断扩充市场的基石。
时至今天，黑湖科技客户已经超过3万家。根据IDC数据，截至2023年，黑湖在中国SaaS/MES领域占比达到40%。
